亚马逊推出云AI工具，助力工程师更快从故障中恢复

　　亚马逊的云业务部门于周二宣布推出一款 AI 驱动软件，该软件旨在帮助客户更好地了解故障并从故障中恢复。

　　这款来自亚马逊云服务（AWS）的 AI 工具名为 DevOps Agent，它会利用 Datadog、Dynatrace 等第三方工具的输入数据来预测技术故障的原因。AWS 表示，客户可在周二注册体验该工具的预览版，后续亚马逊将对这项服务收取费用。

　　AWS Agentic AI副总裁斯瓦米・西瓦苏布拉马尼亚姆表示，这款 AWS 故障处理 AI 工具旨在帮助企业更快找出故障原因并实施修复方案。这正是许多提供在线服务的企业中，网站可靠性工程师（SRE）的核心工作内容。

　　网站可靠性工程师的职责包括预防系统停机，并在实时故障发生时迅速采取行动。Resolve、Traversal 等初创公司已开始为这类工程师推出 AI 辅助工具。今年 5 月，微软 Azure 云团队也推出了一款 SRE Agent。

　　西瓦苏布拉马尼亚姆指出，AWS DevOps Agent 无需等待值班人员排查故障原因，而是会自动将任务分配给智能体，由智能体对各种可能的故障假设进行调查。

　　在本周于拉斯维加斯举行的 AWS re：Invent 大会前夕，西瓦苏布拉马尼亚姆表示：“当值班运维团队成员接入时，他们已经能拿到一份故障报告，其中包含对可能故障结果的初步调查，还会给出相应的修复建议。”

　　澳大利亚联邦银行已对 AWS DevOps Agent 进行了测试。AWS 在一份声明中称，该软件仅用不到 15 分钟就找到了某个问题的根本原因，而资深工程师处理同类问题通常需要数小时。

　　一位发言人称，该工具既依赖亚马逊自研的 AI 模型，也会用到其他提供商的 AI 模型。

　　多年来，AWS 除了提供基础云基础设施外，还一直在销售软件产品。早在 2000 年代中期，亚马逊就率先向开发人员出租服务器空间和存储资源，随后谷歌、微软、甲骨文等科技公司也纷纷跟进这一模式。

　　自 2022 年 ChatGPT 推出以来，这些云基础设施提供商一直试图证明：生成式 AI 模型能够为软件开发人员提升工作效率。

　　今年夏天，亚马逊推出了名为 Kiro 的 “氛围编码工具”，该工具可根据用户的文本提示生成并修改源代码。11 月，谷歌为个体软件开发人员推出了类似软件 Antigravity；而微软则通过 GitHub Copilot 提供订阅服务。