IDC高飞：AI金融落地五大路径 合规先行、场景突破、平台化建设、人机协同与生态共建

专题：2025年大湾区交易所科技大会

　　11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所，围绕“迈向人工智能+时代”主题，共同举办2025年大湾区交易所科技大会。IDC中国区研究总监高飞出席会议并接受媒体采访。高飞系统阐述了国际实践经验对中国的5项借鉴意义，为AI在金融行业的落地提供了清晰框架。

　　高飞首先强调“合规和安全优先”的核心理念。他指出，合规与安全是大模型应用的首要前提，要加强模型的可解释性、数据治理与隐私保护，构建完善的负责任AI治理框架。

　　在落地策略方面，高飞提出“场景驱动与渐进实施”，即采取“由易到难”的务实路径。优先选择高ROI业务场景进行实践，在取得显著效果后，再推进到更复杂的业务场景。这种“试点成功-建立信心-场景扩展”的良性循环，是推动技术落地的有效策略。

　　在工程化与平台化能力建设方面，高飞建议提升大模型的工程化与平台化水平，发展低代码开发、模型管理与自动化运维能力。降低技术门槛，加速创新场景落地。

　　此外，在智能体与人机协同方面，高飞认为应借鉴多智能体协同与人机协同的经验，让AI从“工具”升级为“业务伙伴”。推动业务流程的智能化重构，实现更高效的决策与执行。

　　最后，高飞表示需要建立政策引导与生态共建机制。发挥中国政策优势，推动产学研用协同创新。构建开放、可控、安全的金融AI生态体系，实现长期可持续发展。

　　这五大维度构成了AI在金融行业落地的完整路径，以合规安全为前提，以落地和价值实现为导向，以生态协同为保障。这一框架既吸收了国际先进经验，又充分考虑了中国金融市场特色，为行业健康发展提供了明确指引。

　　随着行业在这五个方面的持续探索与实践，中国有望走出一条兼具创新活力与稳健发展的“AI+金融”特色道路，在全球数字经济竞争中占据有利位置。